LangChain EU AI Act Compliance Checker

Verifiez si votre chaîne LangChain respecte les exigences du EU AI Act. Detectez automatiquement les lacunes de conformite dans vos pipelines, evaluez les risques reglementaires et generez des rapports complets.

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Lacunes Typiques des Projets LangChain

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Documentation des Donnees Manquante

Les pipelines LangChain utilisent souvent des donnees d'entrainement non documentees. Le scanner detecte les lacunes de gouvernance des donnees requises par l'Article 10.

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Absence de Model Card

LangChain facilite l'integration de modeles externes sans Model Card. Le scanner identifie les modeles non-documentes qui doivent etre declares avant deploiement.

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Evaluation des Risques Incomplete

Les evaluations de risque automatique sur LangChain manquent la granularite requise par l'EU AI Act. Nous detectons les domaines critiques non evalues.

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Surveillance Humaine Non Configuree

L'Article 14 exige la supervision humaine pour les systemes a haut risque. LangChain automatise par defaut — le scanner verifie la presence de mecanismes de controle.

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Metriques de Biais Absentes

Les applications LangChain production n'incluent pas toujours les metriques de biais requises pour les systemes de classification. Nous les detectons automatiquement.

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Conformite Completee en 2 Minutes

Une evaluation complete avec recommendations prend moins de 2 minutes. Aucune installation requise — utilisez le scanner MCP directement avec Claude.

Exemple : Scanner un Chatbot LangChain

Scenario : Vous avez un chatbot de support client construit avec LangChain, utilisant OpenAI GPT-4. Il classe les tickets et propose des solutions automatiquement. Vous devez verifier s'il est conforme au EU AI Act avant la date limite du 2 aout 2026.

Ce que le scanner trouve :
• Classification : Systeme a haut risque (automatisation des decisions affectant les droits du consommateur)
• Lacune 1 : Model Card GPT-4 incomplete — documentez la source, l'evaluation de risque, les limitations
• Lacune 2 : Absence de mecanisme de supervision humaine pour les decisions rejetees
• Lacune 3 : Metriques de bias non mesurees — implementez des tests de fairness
• Lacune 4 : Piste d'audit insuffisante — loggez chaque decision, raison, et intervention humaine

Resultat : Score de conformite 2/5 exigences satisfaites. Recommendations detaillees pour chaque lacune, avec des templates de documentation fournis.

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